من می توانم به چشمان تو نگاه کنم تا مستقیماً به قلب تو ببینم.

ممکن است مثل کارت هالمارک احساساتی ناراحت به نظر برسد. با این حال ، اساساً این همان کاری است که محققان گوگل در استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی چیزی کشنده جدی جدی انجام دادند: احتمال اینکه یک بیمار دچار حمله قلبی یا سکته مغزی شود. محققان با بررسی تصاویری از شبکیه بیمار چنین تعیین کننده هایی را انجام دادند.

گوگل که روز دوشنبه یافته های خود را در ژورنال پزشکی آنلاین Biomedical Engineering Engineering ارائه می دهد ، اظهار داشت که چنین روشی به اندازه پیش بینی بیماری های قلبی عروقی از طریق اقدامات تهاجمی تر که شامل چسباندن سوزن در بازوی بیمار است ، دقیق است.

در همان زمان ، Google هشدار می دهد که باید تحقیقات بیشتری انجام شود.

طبق گفته این شرکت ، محققان پزشکی پیش از این همبستگی بین عروق شبکیه و خطر بروز یک قسمت عمده قلبی عروقی را نشان داده بودند. با استفاده از تصویر شبکیه ، گوگل می گوید که توانست این ارتباط را تعیین کند و 70٪ از زمان را به طور دقیق پیش بینی می کند کدام بیمار طی 5 سال دچار حمله قلبی یا سایر رویدادهای مهم قلبی عروقی خواهد شد و کدام بیمار نیست. این نتایج مطابق با روشهای آزمایش است که برای اندازه گیری کلسترول بیمار نیاز به خون دارد.

گوگل از مدلهای مبتنی بر داده های 284.335 بیمار استفاده کرده و در دو مجموعه داده مستقل 12،026 و 999 بیمار تأیید شده است.

لیلی پنگ ، گوگل و محقق اصلی این پروژه می گوید: "توجه به این امر این است که زود است (و) ما این کار را در یک مجموعه داده کوچک آموزش داده ایم." "ما فکر می کنیم که صحت این پیش بینی کمی بیشتر می شود زیرا ما داده های جامع تری می گیریم. کشف اینکه ما می توانیم این کار را انجام دهیم اولین قدم خوب است. اما باید اعتبار سنجی کنیم."

پنگ می گوید گوگل از نتایج کمی غافلگیر شد. تیم وی مشغول پیش بینی بیماری چشم بودند ، سپس تمرین را با درخواست مدل از این تصویر پیش بینی کردند که آیا فرد سیگاری است یا فشار خون آنها چیست. بررسی بیشتر در پیش بینی عواملی که فرد را در معرض حمله قلبی یا سکته مغزی قرار می دهد ، نتیجه اصلی این تحقیق بود.

تکنیک گوگل یک "نقشه گرما" یا نمایش گرافیکی از داده ها ایجاد کرد که نشان داد که پیکسل های موجود در تصویر برای پیش بینی یک عامل خطر خاص مهمترین هستند. به عنوان مثال ، الگوریتم گوگل برای انجام پیش بینی هایی درباره فشار خون ، به رگ های خونی توجه بیشتری کرد .

در صورت نیاز به تحقیق بیشتر در طول زمان ، پزشکان ، به عنوان بخشی از بررسی های روتین سلامت شما ، ممکن است چنین تصاویر شبکیه را مطالعه کنند تا به ارزیابی و مدیریت خطرات سلامتی بیماران کمک کند .

چه مدت طول می کشد؟ پنگ می گوید بیشتر از آنچه اتفاق می افتد طی چند ماه آینده بیشتر در "ترتیب سالها" است. او می گوید: "این فقط زمانی نیست که از آن استفاده شود ، بلکه چگونه از آن استفاده می شود."

اما پنگ خوشبین است که هوش مصنوعی را می توان در سایر زمینه های کشف علمی از جمله شاید در تحقیقات سرطان بکار برد.

اکتشافات پزشکی به طور معمول از طریق آنچه که او می گوید ، شکل پیچیده ای از "حدس و آزمایش" است ، همانطور که در ایجاد فرضیه از مشاهدات و سپس طراحی و اجرای آزمایش برای آزمایش آنها انجام می شود. گوگل می گوید ، اما مشاهده و تعیین کمیت ارتباط با تصاویر پزشکی می تواند چالش برانگیز باشد ، به دلیل تنوع گسترده ای از ویژگی ها ، الگوهای ، رنگ ها ، ارزش ها و شکل هایی که در تصاویر واقعی وجود دارد.

پنگ می گوید: "من از اینکه این به معنای کشف چیست ، بسیار هیجان زده ام." "ما امیدواریم که محققان در جاهای دیگر ، آنچه را که داریم در اختیار بگیرند و روی آن بنا کنند."